نوشته‌ها

 

دانشمند دیتا در Nordstorm

دکترای مهندسی صنایع از دانشگاه Clemson

زینوری یک دانشمند دیتای نتیجه محور است با اشتیاقی زیاد درمورد تبدیل کردن تحلیل داده ها به مشاهدات ارزشمند و خروجی های کاربردی که به رشد کسب و کار کار کمک می کند.

او سابقه ای موثق از کار کردن با صنایع خرده فروشی و پزشکی دارد.

مهارت ها :

Python

SQL

تجزیه و تحلیل داده ها و کارهای آماری

ابزار بهینه سازی برای گستره ای از موارد کاربردی منجمله تجزیه و تحلیل مزایده ها و مناقصات سیستم های حمل و نقل و برنامه ریزی برای ظرفیت تعطیلات در شرکت هایی که زینوری در آنها فعالیت داشته مورد استفاده بوده است.

ترجمه اهداف کسب و کار به مسائل قابل تجزیه و تحلیل که می توانند با استفاده از داده و تبدیل خروجی های مدل به تصمیمات کسب و کار منجر شود همچنین مساعدت در توسعه راهکارهای یادگیری ماشین با بهره گیری از random forest و support vector machine جهت طبقه بندی فعالیت های انسانی و شناسایی جراحات از مزایای دیگر اقدامات اینگونه شرکت هاست.

علاوه بر موارد ذکر شده این شرکت ها کارهای اجرایی زیر را نیز انجام می دهند :

طراحی آزمایشات نظارت شده و نظارت نشده برای فرآهم آوری اطلاعات معنادار و بینشی که عملکرد مدل های یادگیری ماشین را ارتقا می دهد و نیز تسهیل تعاملات میان تیم های طراحی و دانشمندان دیتا بمنظور اطمینان از اینکه طراحی ها بازیرساخت های دیتا(داده) و تکنیک های یادگیری ماشین سازگاری دارد.

 

استادیار دانشگاه MIT دپارتمان مهندسی برق و علوم کامپیوتر

دکترای مهندسی برق از دانشگاه کلمبیا فوق لیسانس فلسفه از دانشگاه کلمبیا

فوق لیسانس مهندسی برق شریف

زمینه تحقیقات : مدارها و سیستم های یکپارچه,الکترومغناطیس کاربردی و نانوفوتون با تمرکز بر تئوری طراحی و ارزیابی عملی آنالوگ- فرکانس رادیویی-امواج میلیمتری و مدارهای یکپارچه نوری همچنین سیستم ها و موادی برای اپلیکیشن های گوناگون ازجمله الگو های ارتباطات وایرلس نوظهور – اینترنت اشیا -تصویر برداری -حسگرها و اپتو / بیو الکترونیک ها

کار رئیس کریمیان منجر به تولید اولین میکروچیپ مینیاتوری قادر به تولید امواج بی سیم فول دوبلکس با یک آنتن است به این معنی که ارسال ودریافت در یک زمان و در یک زمان انجام می شود.کار او در دوره های عملی به معنای توانایی های وای فای برای چیپ ها برای ابعاد کوچکتر(نصف ابعاد معمولی) دو برابر خواهد بود.این موضوع به تولید اپلیکیشن های بسیاری برای اسمارت فون ها,اینترنت اشیا و غیره خواهد انجامید.

جوایز و دستاوردها

Paul Baran Young Scholar,  Analog Devices Outstanding Student Designer Award

دریافت IEEE MicrowaveTheory and Techniques Society(MTT-S)Graduate Fellowship 2017

دریافت (IEEE Solid-State Circuits Society (SSCS) Predoctoral Achievement Award (2017

دریافت (Qualcomm Innovation Fellowship (QInF) (2016

 

 

دانشمند در McGrew Hill Education دکترای مهندسی الکترونیک از دانشگاه نیوکاسل فوق لیسانس ارتباطات و پردازش سیگنال از دانشگاه نیوکاسل

درحال حاضر دکتر شیرین مجرد در McGrew Hill Education  بعنوان دانشمند مشغول بکار است.او سابق بر این در تیم پیشرفته تحلیل بانک تجاری پادشاهی کانادا (CIBC) یک تحلیلگر ارشد بود و درخصوص پیش بینی های تحلیلی با یک شرکت پیشرو در زمینه نرم افزار بعنوان مشاور استخراج داده همکاری می کرد .

او در کار راهبری و بینش استنتاجی از پایگاه های داده بسیار وسیع و با استفاده از تکنیک های استخراج داده تخصص دارد.او تجربه بسیار زیادی در راهبری و فرم دهی تحلیل های پیچیده و آزمایشات با استفاده از پایگاه های داده بسیار بزرگ جهت یافتن رویه ها در منابع داده ای مغایر و تحلیل الگوهای رفتاری با استفاده از مدلسازی آماری پیشرفته و تکنیک های استخراج اطلاعات دارد.

شیرین دکترای خود را در مهندسی برق و فوق لیسانس خود را در رشته ارتباطات و پردازش سیگنال از دانشگاه نیوکاسل انگلستان اخذ کرد دانشگاهی که او در آنجا در مدلسازی های پیشگویانه و شبکه های عصبی مصنوعی خبره شد.

مهندس , دانشمند در حوزه هوش مصنوعی کارآفرین و از بنیانگذاران VRSUS

من یک مهندس کارآفرین و علاقه مند به هنر ر و موسیقی هستم و در حال حاضر بر روی این موضوع کار می کنم که ما چگونه می توانیم از طریق پروژه های هر روزه با دنیای دیجیتال تعامل کنیم.

پروژه قبلی من VRSUS یک اپلیکیشن خلاقانه برای ضبط موزیک زنده در واقعیت مجازی و خلق مجدد تجربه کنسرت است.پروژه های دیگرم شامل بستر سازی برای یادگیری ماشین , ابزارهای پیشنهاد کنسرت , یکپارچگی تبلیغات آنلاین  و پروژه های کوچک وب گوناگون است.

تحصیلات من در زمینه طراحی سیستمها از دانشگاه واترلو کانادا و HCI در زمینه موسیقی از دانشگاه مک گیل کانادا است .پایان نامه من در مقطع فوق لیسانس به شیوه ها و مطالعات مورد استفاده در طراحی اجرای زنده و وضعیت بدن در مقابل صدا در ابزارهای موسیقی دیجیتال بود.

من عاشق کارکردن بر روی وب و پروژه های رسانه ای هستم . من لذت می برم از اینکه دو دنیایی(هنر و موسیقی) که در ظاهر بسیار متفاوت و در باطن بسیار نزدیک و مرتبط هستند را  در کنار یکدیگر بیاورم.